LexFlow — Cuando la IA se sienta en el estudio jurídico

El problema que queríamos resolver

Los estudios jurídicos tienen un problema de productividad silencioso: una parte significativa del tiempo de un abogado se va en redactar documentos que son, en esencia, siempre iguales.
Un telegrama de despido. Una carta documento por deuda. Un poder notarial. Son documentos con estructura fija, datos variables y lenguaje técnico que no cambia. Sin embargo, cada vez que llega un caso nuevo, alguien los escribe desde cero — o busca el último que hizo y lo edita con cuidado para no dejar datos del cliente anterior.
Multiplicá eso por 20 documentos por semana y tenés horas de trabajo profesional dedicadas a tareas que un sistema bien diseñado puede resolver en segundos.
LexFlow nació de esa pregunta: ¿qué pasaría si un abogado pudiera describir un caso en lenguaje natural y recibir el documento listo para firmar?

La solución

LexFlow es un portal web privado diseñado para estudios jurídicos. Cada estudio accede con su cuenta de Google, configura sus datos institucionales (nombre, matrícula, dirección, abogado responsable) y desde ese momento tiene disponible un asistente legal con IA que genera documentos listos para descargar.
La interacción es conversacional: el abogado describe el caso como lo haría con un colega. LexFlow extrae la información relevante, completa la estructura del documento correspondiente y entrega un .docx con el membrete del estudio, listo para imprimir o firmar digitalmente.
No hay formularios con 30 campos. No hay que recordar qué datos van en qué lugar. El sistema entiende el contexto y pregunta solo lo que falta.

Documentos que genera

LexFlow cubre los tipos documentales más frecuentes en la práctica jurídica argentina:
Civil: Carta documento por deuda, Contrato de locación, Poder notarial, Acuerdo de confidencialidad, Nota de intimación
Penal: Denuncia penal, Querella criminal, Solicitud de excarcelación
Laboral: Telegrama de despido, Intimación de haberes
Contable: Recibo de honorarios, Liquidación de gastos, Factura de servicios

Arquitectura técnica

El desafío técnico de LexFlow no estaba en generar texto — cualquier LLM puede hacer eso. Estaba en generar texto jurídicamente estructurado, con los datos correctos en el lugar correcto, en el formato que un estudio puede usar directamente sin edición.
Para resolverlo construimos una arquitectura de dos capas de IA con roles diferenciados:
Claude Haiku maneja la interfaz conversacional: interpreta el mensaje del usuario, extrae entidades (nombres, fechas, montos, CUITs), detecta el tipo de documento requerido y gestiona el flujo de la conversación cuando falta información. Haiku se eligió por velocidad y costo — es la capa que el usuario siente en tiempo real.
Claude Opus interviene en la generación final del documento: toma los datos estructurados que Haiku extrajo y redacta el documento completo con el nivel de precisión y formalidad que requiere un texto jurídico. Opus se eligió para esta etapa porque la calidad del output no es negociable.
El backend corre en Flask/Python desplegado en Render. La autenticación es via Google OAuth — sin contraseñas, sin registro manual, con control de acceso por dominio de email. La generación de .docx se resuelve con python-docx, con soporte de letterhead configurable por estudio: cada firma descarga documentos con su propio membrete.
El frontend vive en Hostinger y se comunica con el backend via API REST.
Stack completo: Python · Flask · Claude API (Haiku + Opus) · Google OAuth · python-docx · Render · Hostinger

Lo que aprendimos

LexFlow nos enseñó algo que aplicamos en todos los proyectos de IA que vinieron después: el valor no está en el modelo, está en la capa de extracción.
Cualquier agencia puede llamar a la API de Claude y pedirle que genere un contrato. El diferencial está en cómo se estructura el prompt, cómo se manejan los datos faltantes, cómo se garantiza que el output sea consistente aunque el input sea ambiguo. Esa ingeniería de contexto es lo que separa un prototipo de una herramienta que un profesional usaría todos los días.
También aprendimos los límites reales de la IA en contextos legales: LexFlow es una herramienta de productividad, no un reemplazo del criterio profesional. Los documentos que genera son borradores de alta calidad que el abogado revisa y firma — no outputs ciegos. Esa distinción es importante tanto técnica como éticamente.

Estado actual

LexFlow está operativo y disponible como producto interno de Codexia. Lo usamos para demostrar capacidad de integración de IA en flujos de trabajo profesionales y como base para desarrollos similares en otros rubros.
Si tu empresa necesita un sistema equivalente — un generador de documentos con IA adaptado a tu industria, tu lógica de negocio y tu identidad visual — este proyecto es el punto de partida.

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